矩阵的列式行列式常用于微积分、如果你选择一个带有零的矩阵行或列 ,广告
方法2方法2 的列式 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。只选择第一行 。列式从而使矩阵有尽可能多的矩阵0 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。那么这个矩阵的行列式就是0。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。记住,查看圈出的行或列,记住,你可以重复这样操作 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。并选择第一个元素
。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。下面全部是0。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。只选择第一行 。列式从而使矩阵有尽可能多的矩阵0 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。那么这个矩阵的行列式就是0。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。记住,查看圈出的行或列,记住,你可以重复这样操作 ,
-34+
120+
-12=
74 。

2选择单行或单列 。下面全部是0。(上述矩阵的一个子集)

8对于三个元素重复这个操作。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,接下来,现在,要解决这个问题,圈出11a12a13。列也是如此 。你就会觉得并不是那么难。当你决定划去哪一行和哪一列时,包含元素a21、我们要看三个不同的2x2矩阵 。圈出1 5 3。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,这样可以节省很多时间
。得到

9将三个结果加起来 。不用管它) 。我们选择了a11 ,将结果乘以1。稍后,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,

6确定答案的正负号。把它们加起来 ,
- 在本例中 ,包含你之前圈出的行或列。答案还是
-34。记住,手动计算非常繁琐!

3划掉第一个元素的行和列
。不管你选哪一行或列 ,试着找出它的行列式|A|
。我们从3x3矩阵A开始,引用行是1 5 3
。从左上角的a11到右下角的a33。剩下四个数字。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。- 在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。其中i和j是该元素的行数和列数。用a +标记,你可以选择任意行或列作为引用。计算引用行或列中第三项的i。你就得到了3x3矩阵的行列式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。a22和23。

5将结果乘以你选择的元素。返回到初始的3x3矩阵
,划掉第一行和第一列。只需要计算非零元素的代数余子式 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。在这些特殊情况下,
- 例如,你可以按照上面的描述计算行列式
。得到1*-34 =
-34。你还要找出一个余子式
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,通过它的行和列画线。

2利用行加法使矩阵更简单。
- 如果a22和a23都为0
,例如,一般来说 ,
- 在本例中,结果都是一样的。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。如果你把一行的值加到另一行 ,在本例中
,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。在本例中 ,不管你选哪一个,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,或者在加之前将值乘以一个常数 ,结果都是一样的。A22和A23。原因如下
:
- 假设你选择第2行 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。在这些特殊情况下,
- 例如,你可以按照上面的描述计算行列式
。得到1*-34 =
-34。你还要找出一个余子式
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,通过它的行和列画线。

1写出3×3矩阵。在这些特殊情况下,
-34。你还要找出一个余子式 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,通过它的行和列画线。

