难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，既能写代码也能画表格 ，可能产生错误的结果 。
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式，主要的技术发展方向是计算机视觉 ，由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，对产品清晰性的影响较大。而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。
四 、例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
对 4 项不同的设置 ，但对话式交互没有这个问题 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户：正常糖
系统：热的还是温的还是冰的 ？
用户：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。
这方面的实例已经非常多了 ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值”，可以直接用自己的语言与系统交流。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。用户无需学习复杂的界面或命令 ，需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题。部分还可以使用图标替代更具通用性 。时间选择器 、工具的 ALL in one 是个伪命题。而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。在细分能力是不够强大。
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，
图形用户界面中 ，
以上是对话式交互的优点 ，
作者：AI与用户体验
想打破用户的习惯需要并非不可以，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了。
还是以画表格为例，